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[電子科學組] 工程數學 — 主題練習
📚 [電子科學組] 工程數學
線性代數:矩陣運算、特徵值與對角化
30
道考古題
10
個年度
114年 (5)
113年 (4)
112年 (4)
111年 (3)
110年 (4)
109年 (3)
108年 (1)
107年 (3)
106年 (2)
105年 (1)
📝 歷屆考古題
114年 調查局三等申論題
第一題
(一)請算出 A的簡化列階梯形式(reduced row echelon form)。(5 分)
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114年 調查局三等申論題
第二題
(二)請算出 A之所有特性值(eigen-values)。(6 分)
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114年 調查局三等申論題
第三題
(三)針對每一個特性值,請找出對應之特性向量(eigen-vectors)。(9 分)
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114年 調查局三等申論題
第四題
(四)A是一個可對角化(diagonalizable)的矩陣嗎?(4 分)
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114年 調查局三等申論題
第五題
(五)有一個列向量(row vector)y,已知它合乎這個方程式所描述的條件:y \cdot A = [3 \quad 2 \quad -1]。請問, y =?(6 分)
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113年 調查局三等申論題
第一題
求 A 的所有特徵值(eigenvalues)。(6 分)
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113年 調查局三等申論題
第二題
求矩陣 P 與 D,使得 D = P⁻¹AP 為一對角矩陣(diagonal matrix)。(8 分)
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113年 調查局三等申論題
第二題
設 A = \begin{bmatrix} 1 & -4 \ 1 & 5 \end{bmatrix},求 e^{At}。(15 分)
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113年 調查局三等申論題
第三題
求 A⁴ + 3A³ - A² - 5A + 2I,其中 I 為 3×3 單位矩陣。(6 分)
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112年 調查局三等申論題
第一題
(一)求 A 的行列式值(determinant)。(5 分)
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112年 調查局三等申論題
第二題
(二)求 A 所有特徵值(eigenvalues)及其對應之特徵向量(eigenvectors)。(15 分)
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112年 調查局三等申論題
第三題
(三)求 A 的零空間(null space)。(5 分)
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112年 調查局三等申論題
第五題
五、空間 A 以 $\left\{ \begin{bmatrix} 0 \ 1 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} -1 \ 2 \end{bmatrix} \right\}$…
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111年 調查局三等申論題
第一題
我們以A⁻¹來代表A的反矩陣(inverse matrix),那麼 A⁻¹ =?(5 分)
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111年 調查局三等申論題
第二題
我們以det(A)來代表A的行列式(determinant),那麼det(A) =?(5 分)
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111年 調查局三等申論題
第三題
請證明A為不可對角化(not diagonalizable)。(10 分)
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110年 調查局三等申論題
第一題
求 A 的行列式值(determinant of A)。(5 分)
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110年 調查局三等申論題
第二題
求 A 的反矩陣 A^{-1}(inverse of A)。(10 分)
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110年 調查局三等申論題
第二題
二、設 A = \begin{bmatrix} $\frac{\sqrt{3}}{3}$& -$\frac{1}{3} \ \frac{1}{3}$& $\frac{\sqrt{3}}{3} \end{bmatrix}$…
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110年 調查局三等申論題
第三題
求解 (x_1, x_2, x_3)。(10 分)
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109年 調查局三等申論題
第一題
求出此矩陣之所有的特徵值(characteristic values,亦稱 eigenvalues)。(8分)
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109年 調查局三等申論題
第二題
針對每一個特徵值,求出對應的特徵向量(characteristic vectors,亦稱 eigenvectors)。(10分)
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109年 調查局三等申論題
第三題
考慮如下所示過度求定(over-determined)的線性聯立方程組: \begin{cases} 3x + 2y = 1 \ 2x - y = 5 \ x + 4y = -2 \end{cases…
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108年 調查局三等申論題
第二題
二、求取下列矩陣之反矩陣。(20 分) $$ A = \begin{bmatrix} -2 & 4 & 2 \ 6 & 3 & -3 \ 2 & 9 & -5 \end{bmatrix} $$
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107年 調查局三等申論題
第一題
求 A 之特徵值(eigenvalues)與相對應之特徵向量(eigenvectors)。(10 分)
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107年 調查局三等申論題
第二題
求矩陣 P 以滿足 P⁻¹AP 為對角矩陣(diagonal matrix)。(5 分)
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107年 調查局三等申論題
第三題
求 A¹⁸。(5 分)
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106年 調查局三等申論題
第一題
求T之逆轉換(inverse of T):T^{-1}(x_1, x_2, x_3)。(15 分)
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106年 調查局三等申論題
第二題
求T^{-1}(1, 1, 0)。(5 分)
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105年 調查局三等申論題
第二題
二、有一矩陣 A,已知其特徵值(eigenvalue)為 3 時,對應之特徵向量(eigenvector)為 [1, 1]^T,而特徵值是–2 時,對應之特徵向量為 [2, 1]^T,試計算 A^2…
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